셀이 워크 스테이션 워크 스테이션을 분리하는 방법

셀 분리 워크 스테이션은 실험실 자동화 솔루션의 중요한 부분으로 정밀 로봇 암, 고급 피펫 팅 시스템 및 지능형 프로그램 제어를 통합하여 세포 배양, 분자 생물학 및 생화학 실험과 같은 많은 연구 분야를 강력하게 지원합니다. 액체의 정확한 흡수 및 분포에서 복잡한 샘플의 가공 및 제조에 이르기까지, 세포 분리 워크 스테이션은 과학자들이 전통적인 실험의 한계를 뚫고 과학적 발견 속도를 탁월한 성능으로 가속화시킬 수 있도록 도와줍니다.

1. 기본 구성 셀 액체 분리 워크 스테이션은 주로 다음 부분으로 구성됩니다. 1. 스텐트 : 워크 스테이션의 기초로 피펫과 액체 디스펜서를 지원하고 안정성을 보장합니다. 2. 피펫 : 액체를 정확하게 흡수하고 분배하는 도구로 수동 또는 전기로 제어 할 수 있습니다. 3. 액체 디스펜서 : 샘플 준비, 희석 또는 반응 등을 달성하기 위해 액체를 다른 용기에 분리 또는 분배하는 책임이 있습니다. 4. 제어 시스템 : 소프트웨어 인터페이스 및 하드웨어 제어 모듈이 포함되어 있으며, 이는 피펫 팅 및 분배 매개 변수를 설정하고 자동화 된 작업을 실현하는 데 사용됩니다.

2. 작업 원칙 1. 로봇 암의 정확한 제어 (1) 정확한 위치 설치 : 셀 분리 워크 스테이션의 로봇 암은 고급 제어 시스템을 통해 지정된 컨테이너 위에 정확하게 배치 될 수 있으며 페트리 접시, PCR 플레이트 등이 정확하고 정확하게 작동 할 수 있습니다. (2) 안정적인 작동 : 로봇 암은 이동 중에 높은 안정성을 유지하여 액체를 흡수하고 분배 할 때 흔들리지 않도록하여 작동의 정확성을 보장합니다. 2. 피펫 팅 시스템의 정확한 작동 (1) 정확한 흡수 : 피펫 팅 시스템은 피펫 팅 헤드 내부의 압력 차이를 변경하고 부압을 사용하여 유인 또는 양압을 사용하여 지정된 액체의 양을 정확하게 흡수합니다. 이 과정에서, 피펫 헤드 및 재료 선택의 설계는 흡수의 정확성과 액체의 순도를 보장하기 위해 신중하게 고려된다. (2) 유연한 분포 : 액체를 흡수 한 후, 피펫 팅 시스템은 사전 설정 절차에 따라 액체를 대상 용기에 정확하게 분배합니다. 단일 샘플이든 다중 샘플이든 쉽게 처리 할 수 ​​있습니다. 3. 사전 설정 프로그램의 자동 제어 (1) 프로그램 설정 : 사용자는 실험 요구에 따라 워크 스테이션을 분리하는 셀의 제어 시스템에서 해당 프로그램을 설정할 수 있습니다. 이러한 절차에는 액체 흡수, 분포 시퀀스, 전달 속도 등과 같은 매개 변수가 포함되어 각 작동 단계는 실험 요구 사항을 충족하도록합니다. (2) 자동 실행 : 프로그램을 설정 한 후 셀 분리 워크 스테이션은 다양한 작업을 자동으로 수행합니다. 액체의 분포 및 전달에 이르기까지 전체 공정은 수동 개입이 필요하지 않으므로 실험의 효율성과 정확성을 크게 향상시킵니다. 4. 효율적인 샘플 처리 및 준비 (1) 다른 컨테이너 간의 작동 : 셀 분리 워크 스테이션은 다른 컨테이너 간의 액체 흡수, 분포 및 전달을 수행 할 수 있습니다. 이러한 유연성은 세포 배양, 분자 생물학, 생화학 실험 및 기타 분야를 포함한 다양한 실험 요구를 충족시킬 수있게합니다. (2) 효율적인 샘플 처리 : 자동화 된 작업을 통해 셀 분리 워크 스테이션은 많은 수의 샘플을 신속하게 처리하여 수동 작업의 시간과 오류를 줄이고 실험의 반복성 및 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.

3. 주요 특징 1. 높은 정밀도 : 고정밀 연동 펌프 또는 정밀 로봇 암을 사용하여 피펫 팅 및 분리의 정확성을 보장합니다. 2. 높은 처리량 : 동시에 여러 샘플을 처리하여 실험 효율을 크게 향상시킬 수 있습니다. 3. 자동화 : 수동 작업을 줄이고, 인간 오류를 줄이며, 실험의 반복성과 신뢰성을 향상시킵니다. 4. 유연성 : 다양한 실험 요구 사항을 충족하기 위해 실험적 요구에 따라 사용자 정의 및 프로그래밍 할 수 있습니다. 5. 유지하기 쉬운 : 구조는 합리적으로 설계되었으며 청소 및 유지 관리가 쉽습니다.

생명 과학 연구의 지속적인 심화와 기술의 빠른 발전으로 실험실 자동화의 뛰어난 대표자로서 셀 분리 워크 스테이션은 대체 할 수없는 가치와 잠재력을 계속 보여주고 있습니다. 실험 작업의 정확성, 효율성 및 반복성을 크게 향상시킬뿐만 아니라 인공 오류를 줄임으로써 과학적 연구에 대한보다 신뢰할 수있는 데이터 지원을 제공합니다.